导读 由于耐药性的产生和复发的可能性，癌症带来了重大挑战。耐药性可能来自癌细胞的永久性基因变化或治疗引起的癌细胞行为的非基因改变。癌症治...
由于耐药性的产生和复发的可能性，癌症带来了重大挑战。耐药性可能来自癌细胞的永久性基因变化或治疗引起的癌细胞行为的非基因改变。癌症治疗的标准护理通常涉及使用最大耐受剂量的药物来有效消灭对药物敏感的细胞。然而，这种方法往往在长期内失败，因为当所有对药物敏感的癌细胞都被杀死时，耐药癌细胞会生长得更快。
一种基于进化的治疗方法称为适应性疗法，它根据患者的个体反应来个性化治疗剂量或中断治疗。适应性疗法的目标是维持足够数量的敏感细胞以控制耐药细胞的生长。最近的研究和临床试验表明，与标准治疗相比，适应性疗法可以更有效地延缓耐药性。
确定每位患者的剂量和治疗间隔是一项挑战，因为癌症是一个复杂的发展系统，每个患者的情况都不同。数学模型有助于设计这种针对特定患者的治疗策略。事实上，已经开发了几种数学模型来探索各种治疗策略对患者结果的影响。
然而，现有的数学模型往往忽视了获得性耐药性和癌细胞可塑性的影响。“获得性耐药”包括各种类型的耐药性，通常是由于基因变化而产生的。“细胞可塑性”是指癌细胞能够根据微环境的变化(例如治疗剂量波动或治疗停止)改变其表型的能力
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！