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AI 模型在识别儿童眼病方面表现优异

导读 根据8 月 6 日在JAMA Network Open上在线发表的一项研究表明,人工智能 (AI) 模型在使用手机照片准确识别近视、斜视和眼睑下垂方面...

根据8 月 6 日在JAMA Network Open上在线发表的一项研究表明,人工智能 (AI) 模型在使用手机照片准确识别近视、斜视和眼睑下垂方面具有强大的性能。

上海交通大学医学院医学博士秦舒及其同事在一项横断面研究中开发了一种使用手机照片识别近视、斜视和眼睑下垂的人工智能模型。该模型共使用了 476 名患者的 1,419 张图像。其中,946 张单眼图像和 473 张双眼图像分别用于识别近视和眼睑下垂以及斜视。

研究人员发现,该模型对近视、斜视和眼睑下垂的检测灵敏度较高(分别为 0.84、0.73 和 0.85)。在性别亚组分析中,该模型在识别女性和男性儿童的眼部疾病方面表现出相当的表现。不同年龄段的儿童在识别眼部疾病方面存在差异。

作者写道:“使用人工智能的检测模型在仅使用智能手机图像准确识别近视、斜视和眼睑下垂方面表现出色。” “这些结果表明,它可以帮助家庭筛查儿童的近视、斜视和眼睑下垂,促进早期识别并降低因筛查延迟而导致视觉功能丧失和严重问题的风险。”

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