导读 一种使用视频和机器学习来量化早期帕金森病的运动症状的技术可以帮助更早地发现该疾病和其他运动障碍的迹象，从而可以带来更好的治疗效果。...
一种使用视频和机器学习来量化早期帕金森病的运动症状的技术可以帮助更早地发现该疾病和其他运动障碍的迹象，从而可以带来更好的治疗效果。
在刚刚发表在《帕金森病和相关疾病》上的一项研究中，佛罗里达大学和菲克塞尔神经疾病研究所的一组研究人员表明，通过比较个人身体左右两侧的运动，视频评估可以帮助检测出早期帕金森病。
研究人员表示，这种方法利用了帕金森病通常是不对称发病的事实，这意味着在疾病的早期阶段，一侧比另一侧受到的影响更大。
研究人员利用机器学习来分析人们用手和腿进行神经科医生常用的简单动作的视频。该团队寻找健康人和早期帕金森病患者之间的细微差别。他们的方法在区分这两组人方面取得了 86% 的准确率。
“该技术是非侵入性的，使用标准视频记录，可能有助于更早地发现帕金森病的迹象，改善治疗结果和患者管理，”主要作者、佛罗里达大学应用生理学和运动机能学助理教授 Deigo Guarin 说。
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