导读 梅奥诊所的研究人员正在利用人工智能 (AI) 和先进的 3D 身体体积扫描仪(最初是为服装行业开发的)来帮助医生预测代谢综合征的风险和严重...
梅奥诊所的研究人员正在利用人工智能 (AI) 和先进的 3D 身体体积扫描仪(最初是为服装行业开发的)来帮助医生预测代谢综合征的风险和严重程度。根据《欧洲心脏杂志—数字健康》发表的研究结果，这些工具的组合为医生提供了一种比体重指数 (BMI) 和腰臀比等其他疾病风险指标更精确的替代方法。
代谢综合征可导致心脏病发作、中风和其他严重健康问题，影响超过三分之一的美国人口和全球四分之一的人口。这种疾病缺乏广泛接受的筛查策略。然而，研究人员发现，使用 3D 身体体积扫描仪结合成像技术和梅奥诊所开发的算法可以帮助临床医生提供更准确的方法来识别患有这种综合征的人以及有患上这种综合征的风险的人。
代谢疾病的影响给患者带来了困难。除了心脏病发作和中风之外，患有代谢综合征的人更容易患上糖尿病、认知疾病和肝病。当出现以下五种情况中的至少三种时，临床上就会诊断出患有代谢综合征：腹部肥胖、高血压、高甘油三酯、低度脂蛋白胆固醇和高空腹血糖。
“我们需要一种可靠、可重复的代谢综合征风险和严重程度测量方法，”梅奥诊所研究员、该研究的第一作者 Betsy Medina Inojosa 医学博士说。“体重指数测量和测量体脂和肌肉的生物阻抗秤对许多人来说并不准确，其他类型的扫描也并不普及。我们的研究表明，这种人工智能模型也可能是一种工具，可以指导临床医生和患者采取行动，寻求更适合其代谢健康的结果。”
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