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人工智能如何解读神经信号 帮助 ALS 患者说话

导读 脑机接口是一项突破性的技术,可以帮助瘫痪者恢复他们失去的功能,比如移动手。这些设备记录来自大脑的信号并解读用户的意图动作,绕过通常...

脑机接口是一项突破性的技术,可以帮助瘫痪者恢复他们失去的功能,比如移动手。这些设备记录来自大脑的信号并解读用户的意图动作,绕过通常会传输这些大脑信号来控制肌肉的受损或退化的神经。

自 2006 年以来,脑机接口在人类身上的演示主要集中在通过让人们控制电脑光标或机械臂来恢复手臂和手部的运动。最近,研究人员已经开始开发语音脑机接口,以恢复无法说话的人的交流。

当用户试图说话时,这些脑机接口会记录下用户试图说话时肌肉运动相关的独特脑信号,然后将其转换成文字。然后,这些文字可以以文本形式显示在屏幕上,或者使用文本转语音软件大声朗读出来。

我是加州大学戴维斯分校神经假体实验室的研究员,该实验室是BrainGate2临床试验的一部分。

我和同事最近演示了一种语音脑机接口,它可以解读一名患有 ALS(肌萎缩侧索硬化症,又称卢格里格氏症)的男子试图发出的语音。该接口将神经信号转换为文本,准确率超过 97%。我们系统的关键是一套人工智能语言模型——帮助解释自然语言的人工神经网络。

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