导读 西奈山伊坎医学院的研究人员开发了一种先进的人工智能 (AI) 驱动工具，用于改善前列腺癌的管理和预后。《欧洲泌尿科》杂志报道了该研究成...
西奈山伊坎医学院的研究人员开发了一种先进的人工智能 (AI) 驱动工具，用于改善前列腺癌的管理和预后。《欧洲泌尿科》杂志报道了该研究成果的详细情况。
人工智能的最新进展，尤其是深度学习技术的进步，加速了利用医学图像更准确预测疾病的新技术的创造。
该工具名为 PATHOMIQ_PRAD，专为中度风险前列腺癌患者设计，利用深度学习从活检或手术苏木精和伊红染色的全切片图像数据集中提取形态特征。该工具旨在识别疾病快速进展风险较高的患者，并提供更及时、更准确的预测，以便尽早干预和制定更有针对性的个性化治疗方案。预计 2024 年美国前列腺癌新发病例约为 299,010 例，死亡人数约为 35,250 人。
“中度风险组中约 60% 的患者没有明确的治疗计划，约 30% 至 50% 的患者在第一轮治疗后发现癌症进展。我们发现其中一些患者快速进展的风险更高，因此尽早发现他们至关重要，”共同通讯作者 Ash Tewari 医学博士、医学学士、医学硕士、伊坎西奈山米尔顿和卡罗尔皮特里泌尿外科系教授兼主任 Kyung Hyun Kim 医学博士说。
“我们开发了这种工具来分析活检或手术样本，从而更清楚地了解哪些患者可能需要更早接受更积极的治疗以改善其预后。PATHOMIQ_PRAD 有可能成为临床决策的常规部分。”
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