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工程师开发智能自行车以提高骑行安全性和效率

导读 根据 Allied Market Research 的一份报告,智能汽车的全球市场——具有一系列技术和以地理空间和遥感为特色的连接解决方​​案的汽车—

根据 Allied Market Research 的一份报告,“智能”汽车的全球市场——具有一系列技术和以地理空间和遥感为特色的连接解决方​​案的汽车——近年来急剧增长,预计到 2027 年将达到 2251.6 亿美元。

然而,制造商尚未将这些先进技术融入自行车,但其普及程度足以让智能自行车变得负担得起。但该行业认识到,随着减少全球温室气体排放的挑战越来越大,鼓励更多人使用自行车而不是汽车的需求变得越来越迫切——而这一必要性的一个关键组成部分是让骑自行车的人更安全、更轻松地共享自行车道路状况和其他因素与其他骑自行车的人和市政管理人员。

北亚利桑那大学的一个工程师团队正在努力解决这一需求。NAU土木与环境工程系副教授Chun-Hsing Ho和Brendan Russo副教授以及 NAU地理、规划和娱乐系助理教授Steven Gehrke正在开发一种仪表自行车,以提高自行车的效率、安全性和机动性——所有这些这将有助于促进自行车活动,从而减少排放。

该自行车将配备传感器记录器和视频设备,这些设备将链接到移动应用程序和云服务器/网站,以检测自行车道、人行道和人行道等自行车基础设施系统的实时质量。这些信息可以立即与骑自行车的人和管理自行车基础设施的市政当局共享,以便骑自行车的人意识到即将发生的潜在危险并能够相应地调整他们的骑行路线,而道路管理者将能够有效地优先考虑他们的维护需求。

该研究团队由南加州大学管理的美国交通部大学运输中心太平洋南部地区提供资助,将聘请一名研究生和一到两名本科生,以促进传感器在实验室和实验室中的组装和骑行。场地。

“这项技术在评估自行车设施表面状况方面具有尚未开发的潜力,”何说。“随着全国各地自行车活动和基础设施的持续增长,如何获得自行车设施的实时信息,以帮助更好地保持这些设施的质量并为骑自行车的人提供安全的环境,已成为各市、县关注的问题。和国家工程师。”

仪表自行车将被设计为沿着自行车道和其他骑自行车的人骑行但机动车辆无法进入的地方行驶,以收集振动响应并录制视频。从骑行中收集的所有振动和视频数据都将无线传输到云服务器,以使用项目中开发的算法进行计算。任何已识别的潜在危险(例如,严重的坑洼、颠簸、裂缝等)都将进行地理参考并显示在计算机和智能手机中。通过为自行车配备传感器,可以检查和量化现有的路径几何和表面条件,并且可以分析、识别自行车路线上的潜在危险并将其传达给其他骑手

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