统计模型预测非强化 AML 治疗的益处

一个国际团队开发了统计模型来预测接受非强化治疗的急性髓性白血病 (AML) 患者的早逝风险。使用这些模型的分析结果将在 12 月 11 日举行的 2021 年美国血液学会 (ASH) 年会上以口头报告形式提供。

该团队由 SWOG 癌症研究网络的研究人员领导，这是一个由国家癌症研究所 (NCI) 资助的癌症临床试验小组，是美国国立卫生研究院 (NIH) 的一部分，与英国医学研究委员会/国家癌症的研究人员合作研究所(MRC/NCRI)。

“据我们所知，这是第一次尝试构建工具来预测接受非强化 AML 治疗的患者的结果，为决策提供信息，并最终改善治疗结果，”资深作者、SWOG 生物统计学家 Megan Othus 博士说。在弗雷德哈钦森癌症研究中心。

诊断出患有急性髓性白血病的成年人通常接受强化化疗，并且已经开发了几种统计模型来预测患者是否可能从这种治疗中受益。

但一些 AML 患者，尤其是 75 岁及以上的患者和患有其他疾病的患者，可能无法耐受强化化疗的副作用，因此需要接受替代性较低强化疗法的治疗。目前，尚无工具可以准确预测哪些患者可能从这些非强化疗法中获益最多。

为了解决这一不足，研究人员开发并测试了几种统计模型，这些模型可以预测 AML 患者接受非强化治疗的过早死亡风险。他们最初使用来自 796 名患者(中位年龄 75 岁)的 LI-1 临床试验的数据构建模型，该试验由 MRC/NCRI 进行。然后，该团队根据另外 540 名患者(中位年龄 77 岁)的数据验证了他们的模型的准确性，这些患者参加了 SWOG 癌症研究网络进行的三项白血病临床试验——S0432、S0703 和 S1612。

这些模型使用患者的年龄和患者健康的各种衡量标准，例如表现状态(衡量患者执行普通任务的能力)、白细胞和血小板计数、特定基因突变的存在与否(NPM1)，以及患者生活质量的几种自我报告措施。

该小组发现，尽管他们的所有模型在预测 MRC/NCRI 试验患者和 SWOG 试验患者的早期死亡方面都只是适度成功，但最有效的模型是那些结合了广泛使用的几种生活质量评分的模型。患者报告的结果调查称为 QLQ-C30 仪器。

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