几十年来，神经科学家一直试图了解人类大脑在整个生命周期中的变化。这最终可能有助于为主要在老年人中观察到的神经和认知障碍设计更有效的治疗方法。
德雷克塞尔大学和维拉诺瓦大学的研究人员最近开展了一项研究，调查年龄与大脑中特定神经网络之间的功能耦合之间的关系。他们发表在《心理学与衰老》上的论文表明，某些大脑区域之间的连通性可以高度准确地预测人们的实际年龄。
“关于衰老和认知的文献中一个长期存在的问题与认知表现的个体差异有关，”进行这项研究的研究人员之一 Evangelia Chrysikou 博士告诉 MedicalXpress。“更具体地说，是什么因素决定了为什么年轻人和老年人在执行各种记忆、注意力或认知调节任务的能力方面存在差异?”
不同年龄的人在认知功能上的差异是有据可查的。许多神经科学论文都介绍并讨论了这些差异与大脑连通性(即大脑区域和网络相互通信的方式)的变化有关的想法。
“尽管大多数先前的文献都集中在这种神经连接差异与年轻人和老年人在不同认知任务上的表现如何相关，但在我们的论文中，我们认为可以说是把这个问题转过来了，”Chrysikou 说。“我们问：当人们没有做任何任务来预测他们的年龄时，我们可以使用大脑连接模式吗?”
作为研究的一部分，Chrysikou 和她的同事 Irene Kan 博士和 Meghan Caulfield 博士分析了从 18 至 88 岁的 547 名参与者的大型队列中收集的数据，这是剑桥大学汇编的公开可用的脑成像数据集的一部分衰老与神经科学中心 (CamCAN)。通过分析这些数据，该团队首先研究了大脑中执行控制网络(ECN)和默认模式网络(DMN)区域之间的连接是否可以预测年龄。
“为此，我们使用了一种成熟的统计技术，称为多元回归分析，”Chrysikou 解释道。“我们进一步研究了 ECN、DMN 和另一个区域之间的连接性，即显着网络 (SN)——它被认为可以减轻 ECN 和 DMN 区域之间的对话方式——如何影响 ECN 和 DMN 区域之间的连接强度。”
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