一个技艺高超的侦探是有力量和价值的。夏洛克·福尔摩斯 (Sherlock Holmes) 和他可信赖的伙伴华生 (Watson) 以筛选大量数据而闻名——识别模式并做出预测以轻松揭开谜团。在医学界，临床医生是侦探，根据他们的临床判断和可用的患者数据做出诊断并得出结论。但就像侦探一样，临床医生也可以从助手中获益。
在南卡罗来纳医科大学 (MUSC) 最近的一项研究中，消化疾病研究核心中心主任、医学博士 Don Rockey 和生物医学信息学教授 Jihad Obeid 医学博士聚在一起，利用人工智能( AI)方法使用来自电子健康记录(EHR)的大量数据自动识别肝硬化。
他们在《临床胃肠病学杂志》上报告说，他们训练有素的卷积神经网络(CNN) 模型(一种称为深度学习的 AI)仅根据患者出院摘要中的临床文本就成功识别出肝硬化患者，准确率为 97%。
案子
肝硬化，或肝脏不可逆转的疤痕，是慢性肝病患者最后的常见事件，被美国疾病控制与预防中心列为 2021 年第 9 大死因。这种并发症可能源于许多不同形式的肝损伤和疾病。从历史上看，预测哪些患者会发展为肝硬化一直具有挑战性。
Rockey 说：“我们不知道谁有发生肝病严重并发症的风险，在我们试图降低肝病的发病率和死亡率时，识别肝硬化患者至关重要。”
虽然肝硬化无法治愈，但及早诊断将有助于确保对该病进行最佳管理。
Rockey 解释说：“如果我们能够在一两年前识别出预计患有肝硬化的患者，那将给临床医生时间来治疗和防止疤痕组织在肝脏中积聚，同时也可以预防肝硬化的并发症。”
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