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个性化和机器学习如何提高癌症外展投资回报率

来自德克萨斯 A&M、爱荷华州立大学、赖斯和德克萨斯大学西南医学中心的研究人员在《营销杂志》上发表了一篇新论文,研究了患者营销的功效。

这项研究即将发表在《营销杂志》5 月号上,标题为“通过目标和经济评估提高癌症外展效率:来自随机现场实验的见解”,作者是 Yixing Chen、Ju-Yeon Lee、Shrihari Sridha、Vikas米塔尔和 Amit G. Singal。

2018 年,美国诊断出超过 170 万例新癌症病例,癌症治疗费用超过 1470 亿美元。其中许多病例本可以通过定期癌症筛查测试来预防,这些测试为早期发现、更具成本效益的治疗选择和更好的康复预后打开了大门。例如,定期筛查可将肺癌死亡率降低 28%,将乳腺癌死亡率降低 24%,将肝癌死亡率降低 37%。此外,癌症筛查可以为患者每年减少近 5,000 美元的治疗费用。

医疗保健机构依靠营销干预或直接面向患者的外展活动来提高高危患者的筛查完成率。例如,约翰霍普金斯医院的癌症中心使用电子邮件、信件、研讨会和社区活动来鼓励患者完成筛查。然而,根据《洛杉矶时报》最近的一篇文章,“在美国,只有 4.2% 的肺癌高危患者接受了肺癌筛查——预防领域的工作人员认为这个数字低得惊人”难道 2015 年启动的 170 万次外展干预措施和用于预防和教育工作的 1.23 亿美元就付诸东流了吗?

该研究小组对肝细胞癌 (HCC) 最常见类型的原发性肝癌的高危患者进行了多期随机现场实验。患者被随机分配 (1:1:1) 到三种不同的条件下——常规护理、单独外展或患者导航外展。常规护理是医生在患者常规护理就诊期间自行决定提供预防性护理建议的基线情况。基于外展邮件、外展电话和由训练有素的患者导航员定制的激励教育,单独外展和带患者导航的外展提供了两种不同级别的直接营销工作。数据中包括患者的人口统计资料、健康状况、就诊史、卫生系统可及性、邻里社会经济状况和之前的筛查依从性。

通过使用因果森林,这是机器学习领域最先进的发展,研究人员发现,外展计划的有效性随着时间和患者的不同而有很大差异。例如,一般来说,外展计划对女性、少数民族、健康状况较好、有更频繁的就诊史、有医疗救助保险、住在离诊所较近的地方、居住在人口较多的地区的患者更有效。邻里。对于更年轻、通勤更快、居住在公共保险覆盖范围更广的社区的患者,单独外展更有效。相比之下,对于年龄较大且居住在高收入社区的患者,通过患者导航进行外展更有效。

通过利用这些患者对外展干预的反应程度的差异和完善的成本效益计算方案,该研究表明,将每位患者与最佳外展类型相匹配的有针对性的外展计划可以提高外展计划的回报: 74%-96%,带来 160 万至 200 万美元的收益。

这项研究通过以下方式帮助医疗保健从业者:

它提供了对外展有效性如何随时间变化以及患者特征的理解,这些患者特征在理论上是相关的,并且从业者可以在其患者数据库中轻松访问。

它提供了一种成本效益分析方法,用于评估肝癌筛查范围内个人层面的营销投资回报。

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