加泰罗尼亚大学 (UOC) 的两名生物信息学和生物统计学硕士学位学生开发了一款移动应用程序，能够在几秒钟内检测某人是否患有青光眼、糖尿病性视网膜病变或白内障(世界上最常见的三种疾病)视力丧失和失明的原因。
人工智能会分析自拍照并做出诊断，如果诊断结果为阳性，则会将其引导至最合适的医疗专家。
该项目名为 BegIA，专为世界上缺乏医疗保健便利的地区而设计，并在 2023 年 SpinUOC(由 Hubbik 组织的 UOC 创业和知识转移计划)上赢得了 Ramón Molinas 基金会社会影响奖平台。
据世界卫生组织 (WHO) 称，全球约有 22 亿人患有某种视力障碍或失明。这些病例中有一半可以通过早期诊断来预防。这就是创建 BegIA 项目(begia 在巴斯克语中意为“眼睛”)背后的原因。
“BegIA 的想法来自于个人经历。一位患有 2 型糖尿病的亲戚开始严重失明，以至于无法再开车或阅读，”Igor García Atutxa 和 Francisca Villanueva 解释道。他们补充说：“他们患上了糖尿病视网膜病变，这是一种导致视力丧失的眼病，早期诊断可以减少其影响。”
眼部疾病的早期诊断需要对眼睛后部进行检查，这本身就需要眼科专家配备所需的光学仪器。在发达国家和城市地区，获得这样的服务是没有问题的。然而，那些生活在远离此类专家的农村地区或发展中地区的人们很难获得这些测试。
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