性格测试是一种流行的求职者筛选工具;然而，他们往往依赖自我报告的措施，这些措施可能存在偏见、不准确或虚假。包括堪萨斯州立大学心理学家在内的合作研究小组发现人工智能可以帮助完成这项任务。
堪萨斯州立大学艺术与科学学院心理科学助理教授孙天军 (Tianjun Sun) 所在的研究团队对 1,500 多名本科生进行了一项研究，以确定一个人与人工智能聊天机器人的对话是否可以提取与个性相关的信息。 。
这项研究“人工智能聊天机器人推断人格的能力如何?：检查机器推断的人格分数的心理测量特性”最近发表在《应用心理学杂志》上。
Sun 是奥本大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、南佛罗里达大学圣路易斯分校的研究人员的共同主要作者。圣彼得堡和美国空军学院。美国心理学会也将这篇文章指定为高影响力文章。
为了检查人工智能人格得分的属性，研究人员让每个参与者与人工智能聊天机器人进行 20-30 分钟的对话，并完成自我报告的人格评估以进行比较。平均绩点和同侪评价的大学调整被用来衡量人格结果。研究人员还利用参与者的聊天回复来训练人工智能来预测自我报告的性格分数。
研究人员发现，人工智能人格得分满足了许多帮助研究人员评估心理测试质量的标准。这些分数与自我报告的人格测量结果一致且相似。在一些分析中，比如在衡量外向性预测 GPA 和大学调整的能力时，人工智能分数的预测能力超出了自我报告的性格分数。
“我们的研究为机器学习技术在人格评估中的未来提供了有希望的支持，”孙说。“随着这些技术在员工选拔中变得越来越普遍，组织应该意识到这可能有助于他们节省时间并仍然准确地衡量个性。需要更多的研究来了解它是否对少数群体公平或容易伪造以及其法律和道德的影响。”
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