导读 梅奥诊所的研究人员在一组特定的 17 个基因中发现了一种独特的模式，这些基因可能与三阴性乳腺癌治疗后的缓解有关。这项多组学研究发表在...
梅奥诊所的研究人员在一组特定的 17 个基因中发现了一种独特的模式，这些基因可能与三阴性乳腺癌治疗后的缓解有关。这项多组学研究发表在《乳腺癌研究》上，强调了进一步研究这一特征作为个体化医疗目标的潜力。
大约 10-15% 的乳腺癌属于“三阴性”类别，这表明它们的生长不是通过雌激素或孕激素受体驱动的，也不是由人表皮生长因子受体 2 (HER2) 驱动的。相比之下，其他乳腺癌至少具有其中一种受体，从而可以针对或阻断它们进行治疗，从而抑制癌症的进展。
三阴性乳腺癌以其对靶向治疗的耐药性而闻名，因此化疗成为主要的治疗选择。虽然大多数患者最初对标准新辅助化疗反应良好，但近 20% 的患者在治疗后会出现复发。
该研究的主要作者、个体化医学中心生物医学信息学副教授 Krishna Rani Kalari 博士说：“我们创建工具来帮助临床医生做出明智的治疗决策至关重要。” “这种 17 基因特征是显示出潜力的候选工具之一。然而，为了使这种特征具有临床实用性，需要进行研究来评估替代药物/药物组合是否可以对这组患者起作用。”
17个基因的解码模式
在他们的研究中，研究人员调查了对新辅助化疗无效的三阴性乳腺癌患者治疗前后的肿瘤样本。他们利用多组学分析和机器学习技术，检查了基因表达的变化，以了解驱动肿瘤复发的分子基础。
多组学是生物科学的一个新兴多学科领域，涵盖基因组学、蛋白质组学、表观基因组学、转录组学、代谢组学等。
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