老鼠总是在运动。即使它们的行为没有外部动机——就像一只潜伏在几英尺外的猫——老鼠也会不断地来回扫动胡须，嗅探周围的环境并梳理自己的毛发。
这些自发行为点亮了大脑许多不同区域的神经元，提供了动物在大脑中每时每刻所做的事情的神经表征。但大脑如何使用这些持久且广泛的信号仍然是个谜。
现在，霍华德休斯医学研究所 (HHMI) 珍妮莉亚研究园的科学家们开发了一种工具，可以让研究人员更进一步了解这些神秘的全脑信号。该工具被称为 Facemap，使用深度神经网络将小鼠眼睛、胡须、鼻子和嘴巴运动的信息与大脑中的 神经活动联系起来。
研究结果发表在《自然神经科学》杂志上。
“我们的目标是：那些大脑区域所代表的行为是什么?而且，如果很多信息都存在于面部动作中，那么我们如何才能更好地跟踪这些信息呢?” 斯特林格实验室的研究生阿蒂卡·赛达 (Atika Syeda) 说道，他是一篇描述该研究的新论文的主要作者。
创建脸部图
创造一种更好的工具来理解全脑信号的想法源于 Janelia 小组领导人 Carsen Stringer 和 Marius Pachitariu 之前的研究。他们发现，小鼠大脑中许多不同区域的活动(长期以来被认为是背景噪音)是由这些自发行为驱动的信号。然而，目前尚不清楚大脑如何使用这些信息。
“真正回答这个问题的第一步是了解驱动这一活动的运动是什么，以及这些大脑区域到底代表了什么，”斯金格说。
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