机器学习推动个性化癌症医学
IRB Barcelona 的生物医学基因组学实验室开发了一种计算工具,可以识别每种肿瘤类型的癌症驱动突变。由同一实验室产生的这一和其他发展旨
IRB Barcelona 的生物医学基因组学实验室开发了一种计算工具,可以识别每种肿瘤类型的癌症驱动突变。由同一实验室产生的这一和其他发展旨
研究人员第一次使用机器学习来成功衡量儿童的依恋——人类在婴儿时期首先与照顾者建立的重要人际关系。在由格拉斯哥大学领导并发表在PLOS ...
在防御方面,由于淋巴和免疫系统,身体依赖于攻击。免疫系统就像身体自己的私人,它追捕并消灭致病的恶棍。人体的免疫系统非常擅长识别行为
加州河滨市-加利福尼亚大学河滨分校的一对研究人员已经使用机器学习来了解化学气味是什么-这是一项突破性的研究,具有在食品香精香料行业中
直到最近,经济学家,政策制定者和劳动力专家还依赖于美国医生劳动力的过时和不准确的快照,这使得很难预测全国范围内医疗服务的需求和可用
金泽-全球数以千万计的人患有慢性心力衰竭,其中只有略超过一半的人在诊断后无法生存5年。现在,的研究人员正在帮助医生根据患者的特定需求
Nejc Dolensek及其同事使用一种机器学习算法来分析鼠标的面部表情,从而发现了情绪状态的神经系统起源。他们的工作提供了一种客观的分析
伊利诺伊大学的植物生物学研究人员和加州大学欧文分校的计算机科学家通过超分辨率显微镜和机器学习的结合,开发了一种新的化石花粉鉴定方法
一项新的前瞻性,随机研究显示,向临床医生发送电子提示是通过使用机器学习方法来标记癌症患者的算法触发的,这些患者最可能受益于生命周期
科学家们早就知道,人类基因会通过我们的DNA的精确顺序传递的指令付诸行动,这些指令由四种不同类型的单个链接或碱基(分别编码为A,C,G和T
从能源生产到航空航天,工业上对超硬材料的需求都很高,但是找到合适的新材料很大程度上取决于基于经典材料(例如钻石)的反复试验。到现在。
北京时间2月18日早间消息,据英国《金融时报》报道,一组顶尖科学家和医学统计学家上周五警告称,在某些生物医药领域使用人工智能技术会得
蛋白质对于细胞生命,执行复杂任务和催化化学反应至关重要。长期以来,科学家和工程师一直在寻求通过设计可以执行新任务(例如治疗疾病,捕
狮子的吼叫声是野外最令人振奋和迷人的声音之一。通常在一个回合中发出这种特征性的回响,回合包括一个或两个软的mo吟声,然后是几声大嗓门
2020年6月9日-我们宣布在药理学前沿杂志上发表题为《双转录组学和分子机器学习预测药物心脏毒性的所有主要临床形式》的新研究论文。这项研
随着大流行风潮席卷全球,研究人员每周发表数百篇论文,报告其发现-其中许多尚未经过全面的同行评审过程以评估其可靠性。在某些情况下,
芬兰于韦斯屈莱大学纳米科学中心和信息技术学院的研究人员证明,于韦斯屈莱大学开发的基于距离的新型机器学习方法能够可靠地预测纳米粒子的
东京城市大学的研究人员已使用机器学习来分析自旋模型,该自旋模型在物理学中用于研究相变。先前的工作表明,可以使用图像 笔迹分类模型来
伊利诺伊州奥克布鲁克-根据《放射学:人工智能》杂志上发表的一项研究,使用提交给RSNA小儿骨龄机器学习挑战赛的模型创建的集合令人信服地
有朝一日可以通过机器学习帮助诊断和治疗精神疾病吗?阿尔伯塔大学的新研究通过发表在分子精神病学上的一项研究,使我们更接近未来。该研究