人工智能增强了脑肿瘤的诊断
研究人员在《IEEE Access》杂志上报告说,一种新的机器学习方法将一种常见的脑肿瘤分类为低或高等级,准确率几乎达到98%。和的科学家,包
研究人员在《IEEE Access》杂志上报告说,一种新的机器学习方法将一种常见的脑肿瘤分类为低或高等级,准确率几乎达到98%。和的科学家,包
根据细胞类型,侵袭性和肿瘤分期,原发性脑部肿瘤涵盖范围广泛的肿瘤。快速准确地表征肿瘤是治疗计划的关键方面。这是当前由训练有素的放射
使用麻省总医院(MGH)研究人员开发的增强形式的液体活检,可以准确地检测和监测血液样本中促进最常见类型的成人脑瘤生长的遗传突变。 比较
切除恶性脑肿瘤是在保护健康组织的同时尽可能多地切除肿瘤组织之间的一种平衡行为。由于癌细胞会渗透到健康的脑组织中,因此通常不可能在手
圣裘德儿童研究医院的科学家已使用复杂的药理学建模和模拟将临床前研究成果转化为成功的治疗室间隔膜瘤的化学治疗剂的I期临床试验。该研究
研究人员正在寻找有效的治疗方法,以帮助年轻的脑肿瘤患者。特伦托大学的实验室已开发出数百种脑类器官,以了解造成这些难治性疾病的遗传机
一项新的研究发现,一种将先进的光学成像与人工智能算法相结合的新颖方法可以对脑肿瘤进行准确,实时的术中诊断。 该研究于1月6日发表在《
一项新的研究表明,婴儿的脑癌在生物学上不同于其他儿童期脑瘤,可以用靶向药物成功治疗。 具有侵略性的脑肿瘤称为高级别神经胶质瘤,几乎
当大脑受伤时,称为星形胶质细胞的星形脑细胞得以解救。对于神经胶质瘤-最常见的原发性脑肿瘤-这种保护作用是有代价的。 发表在《神经化学
研究人员报告说,在人类细胞,高级神经胶质瘤小鼠模型方面实验室取得了突破- 由辛辛那提儿童医院医学中心的研究人员领导的多机构团队在《
由马萨诸塞州综合医院(MGH)研究人员领导的一项新研究发现,放射治疗可以增加胶质母细胞瘤对治疗性纳米粒子的摄取,提高了使用针对致命脑肿
胶质母细胞瘤的小鼠模型是一种侵袭性癌症,可发生在大脑中,这表明这种顽固性癌症起源于可能与产生的肿瘤相距很远的干细胞库。由儿童国家医
使用5-氨基乙酰丙酸(5-ALA)的光动力学诊断现在广泛用于脑肿瘤的神经外科切除术。区分肿瘤与健康组织是基于在胶质瘤细胞中比在非癌细胞中更
计算机建模可识别出第一个抑制抑制驱动胶质母细胞瘤的瞬时细胞事件的分子,并且该分子使小鼠的胶质母细胞瘤缩小- 胶质母细胞瘤(一种恶性脑
纽约州特洛伊市-胶质母细胞瘤是复杂的,快速增长的恶性脑肿瘤,由各种类型的细胞组成。即使采用激进治疗-通常包括外科手术,放射治疗和化学
医学中的人工智能(AI)的强大之处在于它能够在大型数据集中找到重要的统计模式。最近发表的一项研究是人工智能如何帮助医生和脑肿瘤患者做出
由于发现了一种新型分子靶标CSPG4(存在于癌细胞表面),科学家成功地对免疫细胞进行了基因改造,以寻找并靶向脑肿瘤。 该研究最近发表在《
路德维希癌症研究的一项广泛的比较分析概述了脑或神经胶质瘤以及从肺,乳腺和皮肤转移到器官的肿瘤的独特免疫状况。该研究由路德维希·洛桑...
密歇根大学安阿伯分校的一项小鼠和人脑肿瘤研究通过探索某些神经胶质瘤患者比其他人活得更长寿的原因来寻找新的治疗方法。结果表明,某些患
得益于癌细胞表面存在的新型分子靶标CSPG4的发现,科学家成功地对免疫细胞进行了基因改造,以寻找并靶向脑肿瘤。 该研究最近发表在《科学