如何使用人工智能预测皮肤癌的传播潜力
使用人工智能 (AI),来自 UT Southwestern 的研究人员开发了一种方法来准确预测哪些皮肤癌具有高度转移性。该研究结果作为 Cell Syst
使用人工智能 (AI),来自 UT Southwestern 的研究人员开发了一种方法来准确预测哪些皮肤癌具有高度转移性。该研究结果作为 Cell Syst
这项新研究的作者分析的癌症 DNA 片段源自人类基因组,其序列源自数百万年的进化,并通过复制-粘贴-编辑过程以及与寄生虫的共同进化形成
加州大学圣地亚哥分校医学院的研究人员在2021 年 7 月 12 日的《自然通讯》在线问题上描述了一种新方法,该方法使用机器学习来寻找疾
格罗宁根大学的科学家已经训练了一个人工智能系统来识别大疱性大疱性表皮松解症患者皮肤活检中的特定模式。该模式是该疾病特定变异的特征,
被检查的组织不需要为此做标记。分析只需要大约半小时。这是重要的一步,表明红外成像可以成为未来诊断测试和治疗预测的一种有前途的方法,
现在可以提前两周准确预测地球对流层(我们大气层的最低水平)中的臭氧水平,这比目前只能提前三天准确预测臭氧水平的系统有了显着改进。休斯
华盛顿-根据《内分泌学会临床内分泌与代谢杂志》上发表的新研究,患有1型糖尿病的儿童肠道微生物组的组成不太理想,这可能在疾病的发展中起
一项包括昆士兰大学研究人员的国际研究发现,与人类临床检查配合使用时,人工智能(AI)改善了皮肤癌的诊断准确性。全球团队首次测试了由AI
研究人员在《IEEE Access》杂志上报告说,一种新的机器学习方法将一种常见的脑肿瘤分类为低或高等级,准确率几乎达到98%。和的科学家,包
利用人工智能,慕尼黑工业大学(TUM)的研究人员成功地对来自任何生物体的蛋白质进行了大量分析,并且几乎没有错误。这种新方法将在蛋白质组
研究人员已经使用人工智能来减少依靠计算机与他人交谈的非语言运动障碍人士的沟通鸿沟。来自剑桥大学和邓迪大学的团队开发了一种新的情境
匹兹堡,2020年7月27日-UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《柳叶刀数字健康》上发表的一项研究表明,迄今为止,使用人工智能(AI)程序识别和表
克里夫兰-凯斯西储大学数字成像实验室的科学家们已经率先使用人工智能(AI)来预测化学疗法是否会成功,现在可以确定哪些肺癌患者将从昂贵的
由于人工智能的进步,计算机现在可以帮助医生诊断疾病,并帮助监控数百英里外的患者生命体征。现在,CU Boulder的研究人员正在努力通过
来自波鸿鲁尔大学普罗迪蛋白质诊断中心(RUB)的研究团队已使用基于量子级联激光的红外(IR)显微镜,以无标记和自动化的方式对常规临床操作中
使用人工智能和概率建模工具改善乳腺癌患者生存指标的预测是ModGraProDep的目标,ModGraProDep是一项创新系统,由医学系临床科学系讲师Ramo
葡萄牙里斯本 - 2019年5月12日:机器学习正在超越人类预测死亡或心脏病发作。这是今天在ICNC 2019年的一项研究的主要消息1国际核心脏
葡萄牙里斯本 - 2019年5月12日:根据ICNC 2019今天发布的研究报告,人工智能(AI)可以防止患有稳定胸痛的患者进行不必要的诊断测试 1决策
匹兹堡大学医学院和卡内基梅隆大学工程学院的研究人员创建了一种机器学习算法,该算法可以检测出几年前进行的MRI扫描,从而可以检测出骨关
在英国癌症研究基金会资助并发表在《自然遗传学》上的一项新研究中,科学家们开发了迄今为止最精确的计算方法,以重建肿瘤内遗传缺陷的拼凑