新模型预测哪些肾脏疾病患者可能出现心律不齐
一种使用机器学习(一种人工智能)的新模型可以帮助预测哪些肾脏疾病患者特别容易发生心律不齐。这些发现来自一项研究,该研究将在10月19日至
一种使用机器学习(一种人工智能)的新模型可以帮助预测哪些肾脏疾病患者特别容易发生心律不齐。这些发现来自一项研究,该研究将在10月19日至
休斯顿得克萨斯大学健康科学中心(UTHealth)的研究人员称,2017年,超过10,000名未投保的患者在得克萨斯州急诊科就挽救生命的肾脏透析进行了
根据即将发表在《美国肾脏病学杂志》(JASN)上的一项研究,有两种血液标志物与轻度至重度肾脏疾病患者的心力衰竭发展密切相关。这些标志物的
许多患有慢性肾脏疾病(CKD)的患者患有高血压,这在临床上是无法发现的,而这种隐蔽的高血压与肾脏,心脏和血管受损的风险增加有关。该发现
根据一项将于11月15日至20日在伊利诺伊州芝加哥麦考密克广场(ASN Kidney Week 2016)上进行的研究,旨在减缓肾脏疾病进展的护理协调可能
伯明翰大学的新发现表明,患有慢性肾脏病和牙周炎(重度牙龈疾病)的患者的死亡率要高于仅患有慢性肾脏病的患者。 这项发表在《临床牙周病学