视网膜层的粗糙度是一种新的阿尔茨海默氏症生物标志物

近年来，视网膜已经确立了其作为早期诊断阿尔茨海默病最有希望的生物标志物之一的地位。从关于视网膜变薄还是变厚的争论中，马德里康普顿斯大学和圣卡洛斯诊所的研究人员将注意力集中在十个视网膜层的粗糙度上。

UCM 的 IIORC(Ramón Castroviejo 眼科研究所)主任 José Manuel Ramírez 表示，这项发表在《科学报告》上的研究在三个方面“证明是创新的”。“这是第一项提议研究视网膜粗糙度及其十个组成层的研究。他们设计了一种数学方法来通过分形维数来测量皱纹的程度，并发现在视网膜的某些层中，这些测量值表明皱纹在阿尔茨海默病的早期阶段就开始了，”IIORC 专家解释说。

为了进行这项六年前启动的研究，研究人员开发了计算机程序，使他们能够将视网膜的每一层分开。在此细分之后，出现的问题是如何区分一层的粗糙度与相邻层的粗糙度。

“当每一层都与其他层接触时，一层的起皱会传递到相邻层，它们的粗糙度变得模糊。解决方案是在每一侧用数学方法压平每一层，并研究另一侧剩余的粗糙度，”表示该出版物的主要作者 Lucía Jáñez。

计算粗糙度的软件开发

研究中面临的第二个问题是找到一种测量粗糙度的程序。“解决方案在于计算所研究的每个视网膜层一侧的分形维数，”UCM 的 ITC(知识技术研究所)研究员 Luis Jáñez 解释说。

“平面只有长和宽两个维度，但是如果它被折叠或起皱，它就会逐渐呈现出立体感，开始出现一个三维立体物体。分形维数采用 2 到 3 之间的分数，因此适合测量视网膜层的起皱程度，”他补充道。

该小组采取的最后一步是将他们开发的技术纳入目前市场上可用的光学相干断层扫描 (OCT) 中，使用数学分析将其表达在软件中，该软件计算每个视网膜层的粗糙度，并建立边界在健康/疾病之间。

对于患者来说，这是一种简单、快速且低成本的测试。“不需要事先准备。他们只是去眼科预约，坐在机器对面，花大约 4 秒钟看里面的一个光点：生成 OCT 图像。图像粗糙度的分析由在不到一分钟的时间内完成一个计算机程序，”ITC 研究人员表示。

在该领域工作十年后，研究人员了解阿尔茨海默氏症患者的视力是如何演变的，以及视网膜厚度的变化。“从现在开始，通过这项新技术，我们可以研究如何使用视网膜粗糙度来监测和确定阿尔茨海默病的阶段，”IIORC 研究员 Elena Salobrar García 预测。

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