Igor Mazin，理论物理高级研究实践教授 ，量子科学与工程中心，物理学和天文学， 将获得一个项目的资助，在该项目中，梅森研究人员将与纽约州立大学宾汉姆顿分校的研究人员合作开发一个预测新环境高压的框架- 使用第一性原理计算和机器学习的温度(高 Tc)超导体。
第一性原理计算是在没有任何实验输入的情况下计算物理特性的方法。
最近，据报道，室温超导是能源应用和电子产品的圣杯——但只是在不切实际的高压下超过了地核的压力。该项目是一项高风险、高回报的工作，由美国国家科学基金会的“探索性研究早期概念拨款”计划资助。
Mazin 解释了该项目的重要性。
“超导电缆可以无损耗地传输电力。目前，高达40%的电力在传输过程中会损失掉。现有的高温超导体可以在-200摄氏度的温度下工作，也就是在液化天然气管道内，但它们包括昂贵的稀土元素，不能以线和带的形式制造，所以它们不能使用。“掺杂共价键”超导体的概念有可能在相同的工作温度下产生非常不同的材料，但价格低廉且延展性。这种材料将彻底改变电力行业，除了多种其他应用外，还可以节省数十亿美元和数百万吨的碳排放。因此，该项目被归类为高回报，但也是高风险的，因为它现在 [只是] 一个理论概念，并且作为探索性研究得到资助，”他说。
Mazin 将为由纽约州立大学宾汉姆顿分校物理学副教授 Alexey Kolmogorov 和 Roxana Margine 领导的超导温度的机器学习搜索和第一性原理计算提供理论指导。
Mazin 每年将从 NSF 获得 36,036 美元用于该项目。资助将从 2021 年 9 月开始，到 2023 年 8 月下旬结束。如果这个探索性项目成功，这组研究人员将在未来三年内获得全额定期资助。
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