对来自 150 万人的数据的分析确定了基因组中的 579 个位置，这些位置与与自我调节相关的不同行为和障碍的倾向相关，包括成瘾和儿童行为问题。
根据这些发现，研究人员构建了一个遗传风险评分——一个反映一个人的整体遗传倾向的数字，基于他们携带的风险变异的数量——可以预测一系列行为、医疗和社会结果，包括教育水平、肥胖、阿片类药物使用障碍、自杀、艾滋病毒感染、刑事定罪和失业。
“[这项研究] 说明基因不编码特定的疾病或结果;联合资深作者、弗吉尼亚联邦大学心理学和人类与分子遗传学杰出英联邦教授丹妮尔·迪克博士说，没有基因'用于'物质使用障碍或'用于'行为问题。“相反，基因会影响我们大脑的连接方式，这会使我们面临某些结果的风险。在这种情况下，我们发现存在广泛影响自我控制或冲动的基因，而这种倾向会导致各种生活结果的风险。”
这项名为“150 万人的多元分析确定与自我调节和成瘾相关特征的遗传关联”的研究今天发表在《自然神经科学》杂志上，由美国 17 家机构的 26 名研究人员组成的联盟进行。荷兰。
它由迪克领导;Philipp Koellinger 博士，威斯康星大学麦迪逊分校和阿姆斯特丹自由大学社会科学遗传学教授;Kathryn Paige Harden，博士，德克萨斯大学奥斯汀分校心理学教授;以及加州大学圣地亚哥分校精神病学教授 Abraham A. Palmer 博士。
该研究是有史以来规模最大的全基因组关联研究之一，汇集了来自 150 万欧洲人后裔的有效样本量的数据。研究人员的遗传风险评分具有迄今为止对行为结果的任何遗传风险评分的最大效应量之一——预测能力的度量。
人文与科学学院心理学系和人类与分子遗传学系教授迪克说：“它证明了遗传责任对降低自我控制的深远影响，影响了许多重要的生活结果。”在 VCU 医学院。“我们希望更深入地了解个体遗传差异如何导致脆弱性可以减少围绕许多这些行为的污名和指责，例如儿童的行为问题和物质使用障碍。”
研究人员说，识别 500 多个基因位点很重要，因为它为我们对与自我调节相关的行为和障碍的理解提供了新的见解，这些行为和障碍统称为“外化”，并且具有共同的遗传责任。
“我们知道，规范行为是许多重要生活成果的关键组成部分——从药物滥用和行为障碍，如多动症，到从自杀到肥胖的医疗成果，再到大学毕业等教育成果，”迪克说。
她说，表征基因对自我调节的贡献可以在很多方面有所帮助。
“它使我们能够更好地了解为什么有些人风险更高的生物学原理，这可以帮助药物开发，并且它可以让我们知道谁的风险更大，因此我们可以实施早期干预和预防计划， “ 她说。“识别遗传风险因素是精准医学的关键组成部分，其目标是利用有关个人遗传和环境风险因素的信息，针对该个人的风险状况提供更量身定制、更有效的干预措施。”
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