高质量的医疗保健超越了医疗行业，西弗吉尼亚大学领导的一个新项目证明了这一点，该项目不仅包括健康专家，还包括工程师、物理学家、律师和商业数据分析师。
最近从美国国家科学基金会获得 300 万美元的“数字健康桥梁”希望通过数字健康和医疗保健领域的进步来解决医疗保健成本上升、国家老年人口扩大和健康差距的问题，尤其是在农村社区。人工智能，并培训下一代专业人员来开发和部署这些进步。
该项目的首席研究员、教授兼副教授唐纳德·阿杰罗(Donald Adjeroh)表示，数字健康是一个快速发展的领域，涉及临床和生物医学数据，包括处方、医学图像、超声视频、电子健康记录以及来自移动设备和可穿戴设备(如 Fitbit)的数据。椅子在计算机科学与电气工程部巷。
“我们项目中的两个路径主题侧重于数据科学和人工智能在医疗保健的两个关键领域的使用：即心血管健康(心脏图像分析，尤其是超声心动图)和基因组学(长链的分析和功能注释)。非编码核糖核酸(一种 RNA)及其在疾病预测和预后中的作用)，”Adjeroh 说。
“除了传统的电子健康记录，我们的健康数据将来自不同的来源和设备，包括可穿戴设备，如手持移动心脏超声设备或袖珍心电图监测器、低成本移动活动监测器、Fitbits、智能手表、社交媒体等。这种低成本的可穿戴设备和数据源对于从农村地区和医院外的个人收集健康相关数据非常重要，这对于预防保健很重要。”
Adjeroh 指出，最近的各种报告，包括来自 WVU 实验室的结果，记录了人工智能技术在健康问题上的成功案例，包括乳腺癌检测、眼部疾病诊断、心脏超声图像读取、急性肾功能衰竭的早期预测、药物不良事件预测和可视化大脑中的神经元结构。
“这些方法表现出接近人类的表现，有时在其中一些任务上的表现优于人类专业人士，”他说。
NSF 的资金将帮助建立一个新的研究生教育和实习模式，让学生做好在协作团队中工作的准备，以开发和应用数据科学和人工智能技术来解决数字健康问题。该项目预计将培养来自工程、计算机科学、医学、健康科学、物理科学和经济学等不同学科的 24 名受资助和 40 名不受资助的硕士和博士生。
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