2021年7 月 14 日——在瑞士建立了一个全国性的数据网络，以支持生物医学和临床研究环境中产生的健康相关数据的交换和再利用。该战略可以作为其他国家如何加速个性化医疗发展的模式，最近在JMIR 医学信息学的一篇文章中进行了描述。
个性化医疗基于对来自各种来源(包括基因组、流行病学和医学成像)的大量数据的开发和分析。为了能够做到这一点，交叉引用和聚合相互理解的数据是必要的，即使它们来自非常不同的来源。
互操作性是生物医学研究的挑战。这可以通过语义或将医学知识组织成一组有限的类(例如分数或分类)来解决。
然而，语义通常不能很好地适应广泛的知识类型或不同的组织。此外，生物医学数据模型因研究目标和使用数据的社区而异。
在瑞士，瑞士个性化医疗网络 (SPHN) 试图通过开发已被所有瑞士大学医院和学术机构采用的国家基础设施来解决这些问题。SPHN 使用通用语义框架和数据组织来刺激瑞士个性化医疗的研究和创新。
“尽管在过去十年中进行了大量投资，但仍然存在重大差异，”日内瓦大学医学院放射学和医学信息学系主任、日内瓦大学医学信息科学部门负责人 Christian Lovis 博士说。日内瓦大学医院 (HUG)，在一份声明中。“这就是为什么我们希望与我们的合作伙伴和 SPHN 一起提出一种足够灵活的战略和通用标准，以适应各种当前和未来的数据库。”
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