凯斯西储大学(Case Western Reserve University)的研究人员利用人工智能(AI)分析简单的组织扫描，称他们发现了生物标志物，可以告诉医生哪些肺癌患者实际上可能会因免疫疗法而病情恶化。
直到最近，研究人员和肿瘤学家将这些肺癌患者分为两类：可以从免疫治疗中获益的患者和可能无法获益的患者。
然而，该大学计算中心的生物医学工程博士和研究员Pranjal Vaidya表示，第三类患者——实际上因免疫治疗而受伤的患者，包括治疗后寿命缩短的超进展患者——已经开始出现。以及个性化影像诊断(CCIPD)。
“这是应该完全避免免疫治疗的患者的一个重要子集，”Vaidya在2020年首次发表论文，他在《癌症免疫治疗杂志》上宣布了这一发现。“最终，我们希望将其集成到临床环境中，以便医生能够获得为每位患者拨打电话所需的所有信息。”
正在进行的免疫治疗研究
根据《国家癌症》杂志的报道，目前，真正受益于免疫治疗的癌症患者只有20%左右，免疫治疗与化疗的区别在于，它使用药物帮助免疫系统对抗癌症，而化疗则使用药物直接杀死癌细胞。研究所。
由唐纳生物医学工程学院教授Anant Madabhushi领导的CCIPD，通过结合医学成像、机器学习和AI，已经成为检测、诊断和表征各种癌症和其他疾病的全球领导者。
这项新工作是CCIPD科学家最近其他研究的基础，这些研究表明人工智能和机器学习可以用来预测哪些肺癌患者将从免疫治疗中受益。
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