Cedars-Sinai 研究人员开发的人工智能 (AI) 工具根据他们的 CT 扫描图像在被诊断患有胰腺癌前几年的样子准确预测谁会患上胰腺癌。该研究结果发表在《癌症生物标志物》杂志上，该研究结果可能有助于通过早期发现治疗最具挑战性的癌症之一来预防死亡。
“这种人工智能工具能够在疾病发生前几年的 CT 扫描中捕获和量化胰腺导管腺癌的非常微妙的早期迹象。这些迹象是人眼永远无法辨别的，”李德彪博士说。 D.，生物医学影像研究所所长，Cedars-Sinai 生物医学科学与影像学教授，该研究的高级和通讯作者。李还是医学博士乔治·伯奇 (George Berci) 的 Karl Storz 微创手术主席。
胰腺导管腺癌不仅是最常见的胰腺癌类型，而且也是最致命的。在被诊断出患有这种疾病的人中，只有不到 10% 的人在被诊断出或开始治疗后还能活超过五年。但最近的研究报告说，早期发现癌症可以将存活率提高多达 50%。然而，目前还没有简单的方法可以早期发现胰腺癌。
患有此类癌症的人可能会出现诸如一般腹痛或无法解释的体重减轻等症状，但这些症状通常被忽视或忽视为癌症的征兆，因为它们在许多健康状况中都很常见。
“没有任何独特的症状可以为胰腺导管腺癌提供早期诊断，”医学博士、基础和转化胰腺研究主任、Cedars-Sinai 胃肠病学奖学金项目的项目主任和另一位作者说道。研究。“这种人工智能工具最终可能会被用来检测那些因腹痛或其他问题而接受 CT 扫描的人的早期疾病。”
研究人员审查了电子病历，以确定在过去 15 年内被诊断出患有癌症并在诊断前 6 个月至 3 年接受 CT 扫描的人。这些 CT 图像在拍摄时被认为是正常的。该团队确定了 36 名符合这些标准的患者，其中大多数人因腹痛而在急诊室进行了 CT 扫描。
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