将有关视网膜血管模式的信息与遗传数据相结合，可以准确预测个体患冠状动脉疾病 (CAD) 的风险及其潜在的致命后果，即心肌梗塞 (MI)，通常称为心脏病发作。这一发现可能会导致一个简单的筛查过程，当一个人接受常规眼科测试时，可以计算出 MI 风险，研究人员将在今天(周一)举行的欧洲人类遗传学会年度会议上说。
“我们已经知道视网膜脉管系统的变化可能会为我们的健康提供见解。鉴于视网膜成像是一种非侵入性技术，我们决定研究我们可以从这些图像中获得的健康益处。首先，我们研究了分支通过从英国生物银行 (UKB) 提供的数据中计算一个名为分形维数(Df) 的度量来确定视网膜脉管系统的模式。UKB 包括来自英国超过 500,000 名参与者的人口统计学、流行病学、临床、成像和基因分型数据。我们发现较低的 Df ，简化的血管分支模式，与 CAD 相关，因此与 MI 有关，”博士 Ana Villaplana-Velasco 说。英国爱丁堡爱丁堡大学 Usher 和 Roslin 学院的学生。
然后，研究人员开发了一个模型，该模型能够通过研究在收集视网膜图像后经历过 MI 事件的 UKB 参与者来预测 MI 风险预测。该模型包括 Df 以及传统的临床因素，如年龄、性别、收缩压、体重指数和吸烟状况，以计算个性化的 MI 风险。“引人注目的是，我们发现与仅包含人口统计数据的既定模型相比，我们的模型能够更好地对 UKB 中 MI 风险低或高的参与者进行分类。如果我们添加与遗传相关的分数，我们模型的改进甚至更高发展 MI 的倾向，”Villaplana-Velasco 说。
“我们想知道 Df-MI 关联是否受到共同生物学的影响，因此我们研究了 Df 的遗传学，发现了九个驱动视网膜血管分支模式的遗传区域。已知其中四个区域与心血管疾病遗传学有关。特别是，我们发现这些常见的遗传区域参与了与 MI 严重程度和恢复相关的过程。”
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