导读 一项新的研究表明，配备传感器的计算机程序可以准确识别和计算正在接受中风康复治疗的人的手臂运动。既然它可以做到这一点，研究作者说，下
一项新的研究表明，配备传感器的计算机程序可以准确识别和计算正在接受中风康复治疗的人的手臂运动。既然它可以做到这一点，研究作者说，下一步是使用该工具来定义运动强度，以最大程度地恢复患者在中风后独立运动和照顾自己的能力。
这项工作的紧迫性源于一半以上的中风幸存者的手臂活动能力(以及其他肢体的活动能力)严重下降的事实。根据美国疾病控制和预防中心的估计，每年有近 80 万美国人中风。
由纽约大学格罗斯曼医学院的研究人员领导的这项研究表明，纽约大学开发的名为 PrimSeq 的工具在识别和计算中风患者康复锻炼期间规定的手臂运动次数方面的效率为 77% 。绑在手臂和背部的传感器用于跟踪三个维度的运动。开发人员表示，他们计划对更多中风患者进行进一步测试，以改进他们的计算机模型，减少所需传感器的数量，然后开发一种更小的原型设备，可以佩戴在手臂和上半身。
“我们的研究表明，一种设计用于与智能手表具有相同功能的数字工具在跟踪中风康复期间患者的运动强度方面非常准确治疗期间患者的运动强度方面非常准确，”联合高级研究员、医学博士 Heidi Schambra 说。纽约大学朗格分校神经病学系和康复医学系副教授。
“迫切需要这样的帮助，因为通过视频记录或其他可穿戴传感器进行的计数不能提供准确测量每位患者接受多少康复锻炼的标准化措施，”Schambra 说。“收到的运动‘剂量’的任何改进都必须基于对给定运动中涉及的手臂运动类型和数量的准确、自动化测量。”
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