关于判定系数越接近1,说明拟合优度越高，决定系数的定义是什么 如何根据决定系数判断拟合优度这个问题很多朋友还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
1、表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。
2、如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66，则决定系数 R²=0.4356，即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。
3、度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数、决定系数）R²。
4、R²最大值为1。
5、R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
6、扩展资料判定系数只是说明列入模型的所有解释变量对因变量的联合的影响程度，不说明模型中单个解释变量的影响程度。
7、对时间序列数据，判定系数达到0.9以上是很平常的；但是，对截面数据而言，能够有0.5就不错了。
8、拟合优度检验主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。
9、当解释变量为多元时，要使用调整的拟合优度，以解决变量元素增加对拟合优度的影响。
10、假定一个总体可分为r类，现从该总体获得了一个样本——这是一批分类数据，需要我们从这些分类数据中出发，去判断总体各类出现的概率是否与已知的概率相符。
11、譬如要检验一颗骰子是否是均匀的，那么可以将该骰子抛掷若干次，记录每一面出现的次数，从这些数据出发去检验各面出现的概率是否都是1/6， 拟合优度检验就是用来检验一批分类数据所来自的总体的分布是否与某种理论分布相一致。
12、参考资料来源：百度百科-拟合优度参考资料来源：百度百科-决定系数。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。
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