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2016年imagenet测试的识别错误率为

导读 关于2016年imagenet测试的识别错误率为这个问题很多朋友还不知道,今天小六来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!1、除了百度

关于2016年imagenet测试的识别错误率为这个问题很多朋友还不知道,今天小六来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!

1、除了百度、谷歌、微软外,苹果、Facebook、IBM等科技巨头也都在重金招募大量人工智能研究人员,并且各具雄心。

2、  5月份,百度宣称其在ImageNet测试中取得了全球最好结果,其图像识别错误率仅为4.58%,而微软是4.94%,谷歌为4.8%。

3、在这种测试中,人类辨识ImageNet照片的错误率为5%左右。

4、  可是,周二,ImageNet的计算机科学家发表声明指出,百度在测试中存在违规行为,百度采用了密集测试的方法以提高成绩。

5、按照规定,ImageNet只允许参与者每周向测试服务器提交2次测试结果。

6、可是在3月份的5天时间内,百度却提交了40次结果。

7、ImageNet表示,百度还使用了30个不同的账号,在过去6个月中提交了约200次测试结果。

8、  在ImageNet测试中,人工智能需要扫描拥有100多万张图片的数据库,然后将它们分为1000个不同类别。

9、大多数研究人员通常使用数据库中的部分图片,对软件进行图像识别测试。

10、而通过密集测试,百度工程师可以通过调整他们的软件熟悉这些图片的信息,从而获得优势。

本文分享完毕,希望对大家有所帮助。

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