凯斯西储大学领导的科学家团队使用人工智能 (AI) 来确定哪些患有某些头颈癌的患者可以从降低放射疗法和化学疗法等治疗强度中受益。
研究人员使用的人工智能工具类似于他们过去十年在凯斯西储计算成像和个人诊断中心 (CCIPD) 开发的工具。
在这种情况下，他们要求计算机分析从 6 个医院系统的 439 名患者身上采集的组织样本的数字化图像，这些患者患有一种称为人乳头瘤病毒(HPV) 相关口咽鳞状细胞癌 (OPCSCC)的头颈癌.
该计算机程序成功地确定了一部分可能受益于显着减少放射治疗剂量的患者。
虽然该分析是回顾性的——这意味着计算机分析了最终结果已知的患者数据——研究人员表示，他们的下一步可能是在临床试验中测试其准确性。
他们的研究最近发表在国家癌症研究所杂志上。
这项工作由 CCIPD 主任兼凯斯工程学院 Donnell 研究所生物医学工程教授 Anant Madabhushi 以及 CCIPD 实验室的助理研究员 Germán Corredor Prada 领导。
“过度治疗患者”
尽管大多数其他患有 HPV 驱动的癌症的人以及癌症与病毒无关的患者仍然会从积极治疗中获益，但研究人员表示，他们的研究表明，很大一部分人正在接受比他们获得有利结果所需的更积极的治疗。
研究人员说，临床医生无法仅通过简单地查看组织扫描来轻松做出这种区分。因此，几乎所有患有这些癌症的患者——无论是否由 HPV 驱动——都接受了完整疗程的化疗和放疗。
“我们一直在用他们不需要的化疗和放疗过度治疗许多患者，因为我们没有办法找出哪些患者会从降阶梯中受益，”Madabhushi 说。“我们说现在我们做到了——有一天医生可以调整我们照顾人的方式，而不仅仅是对每个进门的人进行标准的高剂量辐射。
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