关于大数据杀熟案例分析及其现象研究，大数据杀熟案例这个问题很多朋友还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
1、现在是网络时代，我们生活的方方面面都离不开互联网，平时也是经常利用互联网进行购物。
2、可是在这过程中，一种叫做“大数据杀熟”的现象逐渐被曝光，引起了很多网友的好奇。
3、“大数据杀熟”是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。
4、经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。
5、之所以会产生“大数据杀熟”这种现象，主要原因就是部分企业为了获得更多的利润空间会把用户进行分类。
6、最简单的分类方法就是把用户分为价格敏感性用户和非价格敏感性用户，由于使用习惯老客户多为非价格敏感性用户，而新用户则对价格比较敏感。
7、企业则针对不同类别的用户提供不同的价格以获取更多的利益。
8、“大数据杀熟”的主要表现方式有三种：1.根据设备差异定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同。
9、2.根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高，这点在外卖行业体现的很明显。
10、3.根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强，也不会过分纠结价格的变化。
11、其实，这种所谓的“大数据杀熟”是建立在侵犯消费者隐私的前提下形成的。
12、所以，面对大数据“杀熟”的趋势，消费者应该积极主动的保护个人隐私；作为商家，应该反思大数据的各种不同用法，在利用大数据为消费者提供个性化服务的同时，遵守合规合法的交易原则，希望在不久的将来“杀熟”能变成“亲熟”！。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。
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