新分析可以帮助预测疟疾爆发

与 COVID 一样，世界各地的公共卫生机构一直在努力预测哪些社区将受到疟疾的打击最严重，这种危及生命的疾病在 2021 年估计感染了 2.47 亿人。斯坦福大学领导的一项新研究与当地合作完成马达加斯加的科学家和卫生保健专家为使用容易获得的数据准确预测社区疟疾爆发铺平了道路。

该分析于 2 月 22 日发表在PLOS Global Public Health上，是第一项详细展示这些关系的此类研究，可以为更有效、更经济地抗击疟疾的努力提供信息。

“我们可以预测哪些村庄的疟疾病例最多，即使这些村庄相距仅几英里，”该研究的主要作者、博士生 Julie Pourtois 说。斯坦福大学人文与科学学院生物学专业的学生。“这些预测可以帮助将有限的医疗保健资源分配到最需要的地方，这在医疗保健机会有限的国家尤其有价值。”

预示着沉重的负担

世界上近一半的人口面临患疟疾的风险——一种通过蚊虫叮咬传播的急性发热性疾病——2021 年约有 619,000 人死于疟疾，这是世界卫生组织提供此类统计数据的最近一年。它的负担最沉重地落在生活在非洲贫困社区的人们身上，2021 年 5 岁以下儿童约占所有疟疾死亡人数的 80%。

虽然卫生保健机构很清楚是什么在全国范围内引发了疟疾，包括温暖的天气和降雨模式，促进了蚊子的繁殖和活动，但小气候和土地利用等因素使地方规模的预测更加复杂和不确定。卫生系统数据还可能无法准确描述社区负担，因为没有代表那些较难获得医疗保健的人。

研究人员与马达加斯加的国家疟疾控制计划和当地医疗保健组织 Pivot 合作，重点研究了马达加斯加东南部的一个地区。他们建立在之前由斯坦福领导的一项研究的基础上，该研究查看了该地区医疗保健中心收集的疟疾发病率数据，并进行了调整以纠正因医疗保健的财务和地理障碍而产生的报告偏差。为此，研究人员结合了气候卫星信息、土地利用地图以及马达加斯加国家统计局进行的家庭调查的社会经济数据。

有了这些混合数据，研究人员询问了哪些变量最能解释疟疾模式，并训练了一个模型来预测 195 个村庄的每月疟疾病例。

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