导读 伦敦大学学院和加纳大学的研究人员仅使用一组智能手机图像就成功预测了儿童是否患有贫血。这项发表在PLOS ONE上的研究汇集了 UCL Engine
伦敦大学学院和加纳大学的研究人员仅使用一组智能手机图像就成功预测了儿童是否患有贫血。
这项发表在PLOS ONE上的研究汇集了 UCL Engineering、UCLH 和加纳 Korle Bu 教学医院的研究人员和临床医生，以研究一种使用智能手机拍摄的眼睛和面部照片的新型非侵入性诊断技术。
这一进展可以使加纳(和其他低收入和中等收入国家)的儿童更广泛地接受贫血筛查，因为缺铁性贫血的发病率很高，因为筛查工具比现有选择便宜得多并且可以提供结果一次坐着。
该论文建立在同一团队先前成功研究的基础上，探索使用应用程序 neoSCB 来检测新生儿的黄疸。
贫血是一种导致血液中血红蛋白浓度降低的疾病，这意味着氧气无法有效地输送到全身。
它影响着全球 20 亿人，并可能对儿童的发育结果产生重大影响，增加他们对传染病的易感性并损害他们的认知发展。
全球贫血最常见的原因是缺铁，但失血、疟疾和镰状细胞病等其他疾病也会造成贫血。
第一作者, 博士候选人 Thomas Wemyss(UCL 医学物理与生物医学工程)说：“智能手机在全球范围内流行，但使用智能手机成像诊断疾病的研究表明，在将结果转移到不同人群时遇到困难的普遍趋势。
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