相对标准偏差的概念（相对标准偏差的意义）

关于相对标准偏差的概念，相对标准偏差的意义这个问题很多朋友还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、相对标准偏差的计算公式如下：其中S为标准偏差(也可以表示为SD)相对标准偏差（RSD）在分析方法验证中一般用于评价方法的精密度、重复性，当RSD值越小时精密度越高、重复性越好，RSD＝0是我们的美好的愿望，可惜只能存在于理想的状态下，由于误差的原因，RSD＝0只能出现在传说里。

2、评价一个分析方法时，一般会用到若干概念，如准确度、精密度、专属性、耐用性等等，就准确度和精密度的关系来说一般存在四种情形：准确且精密、准确不精密、精密不准确、不准确也不精密。

3、所建立的方法应该能达到第一种情形。

4、精密度就是分析方法的一个评价参数，它代表了一系列测定值的一致性，这个参数的指标就是RSD。

5、扩展资料虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现：第一组：10.10.2、10.3、10.4、10.5.第二组： 0.0.2、0.3、0.4、0.5.虽然这两组数据的相对标准偏差都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158，第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158，两组数据的“波动基础”明显不同。

6、这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。

7、相对标准偏差的计算公式如式(1)，这样，第一组数据的第二组数据的精密程度立刻体现出来。

8、参考资料来源：百度百科-相对标准偏差。

本文分享完毕，希望对大家有所帮助。

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