关于数据库管理系统有哪些部分，数据库管理系统有哪些这个问题很多朋友还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
1、四种模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。
2、一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的 事情。
3、随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。
4、这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。
5、模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。
6、模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。
7、 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。
8、这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。
9、 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。
10、处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。
11、系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。
12、在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类 型，其它称为成员记录类型。
13、系主和成员之间的联系是一对多的联系。
14、网状数据库的代表是DBTG系统。
15、1969年美国的 CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。
16、现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。
17、DBTG系统是典型的结构体系：子模式、模式、存储模式。
18、相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。
19、另外还有数据操纵语言DML。
20、 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。
21、一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。
22、将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。
23、主要研究内容为，如何有效地计 算逻辑规则推理。
24、具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。
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