特征向量怎么求详细过程（特征向量怎么求）

关于特征向量怎么求详细过程，特征向量怎么求这个问题很多朋友还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、从定义出发，Ax=cx：A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。

2、矩阵A乘以x表示，对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）。

3、通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量（当然是特征向量）只发生拉伸，使其发生拉伸的程度如何（特征值大小）。

4、扩展资料：数值计算的原则：在实践中，大型矩阵的特征值无法通过特征多项式计算，计算该多项式本身相当费资源，而精确的“符号式”的根对于高次的多项式来说很难计算和表达：阿贝尔－鲁费尼定理显示高次（5次或更高）多项式的根无法用n次方根来简单表达。

5、对于估算多项式的根的有效算法是有的，但特征值的小误差可以导致特征向量的巨大误差。

6、求特征多项式的零点，即特征值的一般算法，是迭代法。

7、最简单的方法是幂法：取一个随机向量v，然后计算一系列单位向量。

本文分享完毕，希望对大家有所帮助。

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