导读 根据《放射学》杂志上发表的一项研究，具有高诊断准确性的人工智能 (AI) 算法的协助提高了放射科医生在胸部 X 光检查肺癌方面的表现，
根据《放射学》杂志上发表的一项研究，具有高诊断准确性的人工智能 (AI) 算法的协助提高了放射科医生在胸部 X 光检查肺癌方面的表现，并提高了人们对人工智能建议的接受度。
虽然基于人工智能的图像诊断在医学领域取得了迅速发展，但影响放射科医生在人工智能辅助图像读取中做出诊断决定的因素仍然没有得到充分探索。首尔国立大学的研究人员研究了这些因素如何影响人工智能辅助读取胸部 X 光片过程中恶性肺结节的检测。
在这项回顾性研究中，30 名读者，包括 20 名具有 5 至 18 年经验的胸部放射科医生和 10 名只有 2 至 3 年经验的放射科住院医师，在没有 AI 的情况下评估了 120 次胸部 X 光检查。在评估的 120 张胸片中，60 张来自肺癌患者(32 名男性)，60 份来自对照(36 名男性)。患者的中位年龄为 67 岁。在第二次会议中，每个小组在高精度或低精度人工智能的协助下重新解读 X 射线。读者们对使用了两种不同的人工智能这一事实视而不见。
与低精度AI相比，高精度AI的使用在更大程度上提高了读者的检测性能。高精度人工智能的使用还导致读者的决定发生更频繁的变化——这一概念被称为敏感性。
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