导读 他们强大的方法将人工智能与查尔斯·达尔文进化论的数学模型相结合，比以往任何时候都更准确地分析遗传数据，为如何利用癌症的遗传多样性为...
他们强大的方法将人工智能与查尔斯·达尔文进化论的数学模型相结合，比以往任何时候都更准确地分析遗传数据，为如何利用癌症的遗传多样性为患者提供定制治疗的根本转变铺平了道路。
将这些新算法应用于从患者样本中获取的 DNA 数据表明，肿瘤的遗传结构比之前认为的更简单。算法显示，肿瘤的不同细胞亚群(称为“亚克隆”)比之前建议的要少。伦敦癌症研究所和伦敦玛丽女王大学的科学家们还可以判断出每个亚克隆的年龄以及生长速度。
这些模型将深刻改变癌症患者遗传数据的分析和解释方式。未来，它们可以用来更好地指导治疗策略，使医生能够为每位患者提供针对特定基因变化的正确药物组合。研究小组希望有一天他们的方法甚至可以用来预测癌症的演变，提供癌症如何生长、扩散或复发的早期迹象。
改变遗传分析的潜力
该研究的首席研究员兼 ICR 新癌症药物发现中心癌症进化主任 Andrea Sottoriva 教授表示：
“肿瘤是进化的一个缩影，不同的细胞群竞相生存并对环境压力做出反应。
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