导读 去医生办公室可能会很麻烦。对于脑瘫等运动障碍儿童的父母来说，这项任务尤其具有挑战性，因为临床医生必须定期亲自评估孩子，通常一次一个...
去医生办公室可能会很麻烦。对于脑瘫等运动障碍儿童的父母来说，这项任务尤其具有挑战性，因为临床医生必须定期亲自评估孩子，通常一次一个小时。进行这些频繁的评估可能是昂贵的、耗时的，而且是一种精神上的负担。
麻省理工学院的工程师希望通过一种远程评估患者运动功能的新方法来减轻一些压力。通过结合计算机视觉和机器学习技术，该方法实时分析患者的视频，并根据在视频帧中检测到的某些姿势模式计算运动功能的临床评分。
研究人员在 1000 多名脑瘫儿童的视频中测试了该方法。他们发现该方法可以处理每个视频并分配一个临床评分，该评分与临床医生之前在亲自就诊期间确定的准确率超过 70% 相匹配。
视频分析可以在多种移动设备上运行。该团队设想，只需将患者的手机或平板电脑设置为在患者在家中走动时拍摄视频，即可评估患者的进展情况。然后，他们可以将视频加载到一个程序中，该程序可以快速分析视频帧并分配临床分数或进展水平。然后可以将视频和分数发送给医生进行审查。
该团队目前正在定制方法来评估患有异染性脑白质营养不良的儿童，这是一种影响中枢和周围神经系统的罕见遗传性疾病。他们还希望调整该方法来评估经历过中风的患者。
麻省理工学院机械工程系首席研究科学家 Hermano Krebs 表示：“我们希望不必每次评估都去医院，从而减轻患者的压力。”“我们认为这项技术有可能用于远程评估影响运动行为的任何状况。”
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