脑电图模型预测重度抑郁症对 SSRI 药物的反应

根据 9 月 28 日发表在JAMA Network Open上的一项研究，对于重度抑郁症患者，基于脑电图 (EEG) 的模型可以预测对选择性血清素再摄取抑制剂 (SSRI) 药物的反应。

加拿大不列颠哥伦比亚省萨里市西蒙弗雷泽大学的 Benjamin Schwartzmann 及其同事建立了一个基于脑电图的模型，用于预测预后研究中两种不同 SSRI 药物的反应。脑电图数据是在 2011 年至 2017 年间从两个独立的抑郁症参与者队列中收集的：第一个加拿大抑郁症生物标志物整合网络 (CAN-BIND) 小组和建立临床护理抗抑郁反应调节因子和生物特征 (EMBARC) 联盟。参与者年龄在 18 至 65 岁之间，并被诊断为重度抑郁症;CAN-BIND 的 125 名参与者接受了为期八周的艾司西酞普兰治疗方案，105 名 EMBARC 参与者被随机分配接受八周的舍曲林或安慰剂治疗。

研究人员发现，在使用 CAN-BIND 进行内部验证期间，该模型的平衡准确度为 64.2%，灵敏度和特异性分别为 66.1% 和 62.3%。在使用 EMBARC 进行外部验证期间，该模型的平衡准确度达到 63.7%，灵敏度和特异性分别为 58.8% 和 68.5%。EMBARC 安慰剂组的平衡准确率为 48.7%，敏感性和特异性分别为 50.0% 和 47.3%。

作者写道：“这些发现代表了在未来临床实践中使用脑电图的重大进步，并支持其为重度抑郁症患者提供优化治疗的潜力。”

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