Cedars-Sinai 的 Smidt 心脏研究所的内科医生和科学家创建了一种人工智能 (AI) 工具，可以有效地识别和区分两种通常容易被忽视的危及生命的心脏病：肥厚性心肌病和心脏淀粉样。新发现发表在JAMA Cardiology上。
“即使是心脏病专家也很难准确识别这两种心脏病，因此患者通常会持续数年至数十年才能得到正确诊断，”Smidt 心脏研究所心脏病专家、该研究的资深作者 David Ouyang 说。学习。“我们的人工智能算法可以查明肉眼看不到的疾病模式，然后使用这些模式来预测正确的诊断。”
Cedars-Sinai 和斯坦福医疗超声心动图实验室的 34,000 多个心脏超声视频使用了两步新算法。当应用于这些临床图像时，该算法识别出与心壁厚度和心腔大小相关的特定特征，以有效地将某些患者标记为疑似患有潜在的未被识别的心脏病。
“该算法比临床专家训练有素的眼睛更准确地识别出高危患者，”欧阳说。“这是因为该算法在超声视频中提取了细微的线索，这些线索在初步审查时可以区分通常看起来与更良性的疾病非常相似的心脏病，以及彼此之间的差异。”
如果没有全面的测试，心脏病专家发现很难区分出现的类似疾病和心脏形状和大小的变化，这些变化有时被认为是正常衰老的一部分。该算法不仅可以准确地区分异常和正常情况，还可以准确地区分可能存在潜在威胁生命的心脏病——警告信号现在可以在疾病临床进展到可能影响健康结果的地步之前检测到。早期诊断使患者能够更快地开始有效的治疗，预防不良临床事件，并提高他们的生活质量。
心脏淀粉样，通常称为“心脏僵硬综合征”，是一种由心脏组织中异常蛋白质(淀粉样蛋白)沉积引起的疾病。随着淀粉样蛋白的积累，它会取代健康的心肌，使心脏难以正常工作。心脏淀粉样经常未被发现，因为患者可能没有任何症状，或者他们可能只是偶尔出现症状。
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