研究人员说，人工智能 (AI) 可能能够识别出治疗后有复发风险的酗酒者。
患者在治疗期间和治疗后经常会重新大量饮酒，并且可能需要多次尝试才能实现长期戒除不健康的酒精使用。
耶鲁大学的研究人员发现，人工智能可以让护理人员和患者预测饮酒复发并在复发之前调整治疗。
在一项新研究中，研究人员使用临床数据和一种称为机器学习的人工智能来开发模型，以预测门诊治疗计划中患者的复发。
在 11 个中心进行的为期 16 周的治疗临床试验中，来自 1,300 多名美国成年人的数据被用于开发和测试预测模型。
患者被随机分配到九种药物或行为疗法组合中的一种，他们的表现数据被用来“训练”机器学习算法。
目的是创建一组模型，可以预测在三个不同时间点重度饮酒(女性每天饮酒四次或更多，男性每天饮酒五次或更多)的复发：治疗的第一个月，治疗的最后一个月治疗，以及在每周或每两周一次的治疗之间。
在耶鲁大学医学院精神病学助理教授 Walter Roberts 的带领下，研究人员发现，由此产生的模型在预测复发方面表现良好，并且在识别有重度酗酒风险的患者方面可能比临床医生更准确并且可以从治疗期间的额外干预中受益。
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