导读 中国科学院合肥物理所李海教授和王洪志教授领导的研究团队最近提出了一种可解释的放射组学模型，用于预测脑转移患者的放射治疗反应。结果发
中国科学院合肥物理所李海教授和王洪志教授领导的研究团队最近提出了一种可解释的放射组学模型，用于预测脑转移患者的放射治疗反应。结果发表在欧洲放射学上。
放射学是指从医学图像中提取高通量放射学特征以辅助临床决策。这些放射学特征可以反映传统图像判读无法直接获得的肿瘤生物学信息。因此，基于机器学习的方法可以依靠深入的数据挖掘来获得有关肿瘤异质性的更多知识。目前临床上还没有模型可以准确预测脑转移患者放疗的疗效。
在这项研究中，结合放射组学和 SHapley Additive exPlanations (SHAP) 方法，研究人员提出了可解释的放射组学模型来解决这一临床问题。
他们从放疗前脑转移患者的磁共振成像 (MRI) 图像中提取了放射组学特征。然后，他们使用机器学习方法对辐射进行建模。最后，他们使用基于博弈论的 SHAP 对模型进行了解释，这有助于开发针对脑转移患者的精准放疗。
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