在互联网上查找医疗信息时，使用准确的术语可以使搜索变得相当简单。
但是，如果进行搜索的人不知道确切的术语，或者想查看在不使用技术术语的情况下还可以获得哪些其他信息，该怎么办?互联网查询会产生任何有用的结果吗?或者更糟的是，它们会产生不完整或完全不正确的信息吗?
康奈尔大学领导的一组研究人员开发了一种搜索方法，该方法采用自然语言处理和网络分析来识别语义上与癌症筛查测试相似但使用口语的术语。
“如果搜索信息的传统方式是使用那些官方名称或概念，那么在识别内容时会导致一些偏见，因为互联网上的许多人不熟悉官方医学词汇，”周彤说，农业与生命科学学院传播系博士后。
Tong 是“计算健康传播的搜索词识别方法：YouTube 上健康内容的词嵌入和网络方法”的主要作者，该文章于 8 月 30 日在开放获取期刊JMIR 医学信息学上发表。
传播学副教授 Drew Margolin 是该论文的资深作者。传播学教授 Jeff Niederdeppe 也做出了贡献。Teairah Taylor，通信领域的博士生;Andy J. King，犹他大学副教授;纽约大学全球公共卫生、计算机科学与工程副教授 Rumi Chunara;和爱荷华州立大学研究生 Natalie Dunbar。
这项研究源于 Margolin、Niederdeppe 和 King 于 2021 年 3 月获得的一项为期四年的美国国立卫生研究院赠款，用于研究监测和评估关于结直肠癌 (CRC) 筛查的公共信息和沟通差异的方法。Tong 是 Niederdeppe 研究实验室的成员。
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