一项对 25 年研究的回顾发现，患者的健康状况体验正在慢慢融入医疗保健 AI 研究中。
在《柳叶刀数字健康》杂志上发表的一篇新论文以及一篇相关的评论文章中，来自伯明翰大学和伯明翰大学医院的专家研究了 600 多项关于人工智能医疗保健技术的干预研究。
虽然该团队发现只有 24% 的研究在其工作中包含患者报告的结果元素，但近年来此类研究的数量有所增加，2021 年和 2022 年近三分之二的研究包括患者报告的结果要素。
伯明翰大学患者报告结果中心的 Samantha Cruz Rivera 博士说：“如果这些模型考虑到患者的实际感受和对健康的反应，那么人工智能革新医疗保健的机会只会让患者的生活变得更好护理干预。我们的审查表明，患者报告的结果，例如症状负担和生活质量的测量，越来越多地被纳入 AI 研究，这是非常令人鼓舞的。
“如果患者的健康状况下降，未来可能会看到 AI 医疗保健技术进行分析并发出警报，但这样的未来将取决于拥有大规模的患者报告结果数据集，以便 AI 可以支持或推动特定领域的护理条件，并结合患者体验。在 AI 中集成 PRO 可以支持 AI 在健康方面的人性化，并确保患者的声音不会在急于数字化和自动化医疗保健的过程中丢失。”
慢性健康引领潮流
根据审查，患者报告的慢性健康状况(如心理健康和关节炎)结果正在被纳入 AI 研究，比其他状况更频繁。
对患者报告结果的研究是国家健康与护理研究所 (NIHR) 伯明翰生物医学研究中心的一个关键主题。参与本文的团队表示，在慢性病中采用 PRO 测试 AI 医疗保健技术证明了患者的声音对于长期健康管理的重要性。
伯明翰大学结果方法学教授 Melanie Calvert 说：“管理长期健康状况给患者
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