推进大脑能够实时控制设备的方式

就在几十年前，将大脑与计算机连接起来，将神经信号转化为具体行动的可能性还像是科幻小说中的情节。但近年来，通过在人脑和计算机之间建立通信桥梁的所谓 BCI(Bran-Computer Interfaces)，在这方面取得了一些科学进展。UPF 最近的一项研究继续朝这个方向推进，并为追求这一理想的神经科学里程碑做出新的贡献。

UPF 脑与认知中心 (CBC) 的研究结果是 2 月 7 日发表在eNeuro杂志上的一篇文章的主题，该文章标题为“远程 alpha 同步作为 BCI 的控制信号：一项可行性研究”由 Martín Esparza-Iaizzo(UPF 和伦敦大学学院)、Salvador Soto-Faraco(UPF 和 ICREA)、Irene Vigué-Guix(UPF)、Mireia Torralba Cuello(UPF)和 Manuela Ruzzoli(巴斯克认知脑中心)联合撰写和语言)。

神经科学当前面临的主要挑战之一是识别足够强大以实时控制设备的大脑信号。神经科学家已经研制出可以仅使用大脑一个或多个区域的活动来用意念控制的设备。然而，目前还不可能通过大脑不同区域的交流和同步来做到这一点。eNeuro发表的文章为实现这一目标做出了重大贡献。

视觉空间注意任务期间的大脑活动

这项研究基于对 10 人在视觉空间注意力任务期间大脑活动的分析，对每个受试者进行多达 200 次测量，并依赖于交叉偏侧性的概念：我们在视野右侧看到的是代表在大脑的左半球，相反，我们在左侧看到的东西代表在右半球。

在代表我们观察到的图像的半球中，被称为 alpha 波段的大脑信号水平会降低。研究人员将 alpha 波段水平的变化与体重秤上的盘子进行比较。恰恰是在秤上负载更多重量的一侧，它们的盘子下降幅度更大，而在重量较小的一侧，它们倾向于向上。

alpha 波段的水平也是如此：恰恰是在表示图像的一侧的半球中，alpha 波段的水平下降最多，而它们在相反的半球上升。应该记住，α 波段会抑制神经元的兴奋性，因此它会导致神经元群处于松弛状态。因此，它们在处理图像的大脑半球中的水平较低也就不足为奇了。

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