导读 西安电子科技大学刘继新博士、成都中医药大学赵凌博士和中国科学院心理研究所胡力博士领导的合作团队开发了一种新颖的聚类方法来分类将有先
西安电子科技大学刘继新博士、成都中医药大学赵凌博士和中国科学院心理研究所胡力博士领导的合作团队开发了一种新颖的聚类方法来分类将有先兆的异质性偏头痛 (MWoA) 分为不同的亚组，这些亚组对八周的电针治疗的反应率存在显着差异。
偏头痛是一种复杂的疾病，症状各异。尽管针灸已被推荐作为减少偏头痛发作的药物的有效替代方法，但由于偏头痛的异质性，其疗效差异很大。基于临床标准的现有分类策略可能不足以区分异质 MWoA 患者。
在这项研究中，研究人员提出了一种根据临床和功能磁共振成像 (fMRI) 数据对 MWoA 参与者进行分类的新方法。该研究于 6 月 22 日发表在《神经病学》杂志上。
具体来说，全脑功能连接(FC)是根据静息态功能 MRI 数据估计的。使用偏最小二乘相关分析将临床测量与大脑 FC 相结合，并使用分层聚类算法将 MWoA 参与者分为不同的亚组。
研究人员发现，患有 MWoA 的参与者可以分为两个不同的亚组，这两个亚组在头痛频率、抑郁自评、大脑功能连接以及对八周电针治疗的反应率方面表现出显着差异。
结果表明，基于临床和神经影像数据的个性化电针治疗对于偏头痛的治疗可能是可行的。
该研究的通讯作者胡博士说：“新颖的聚类方法提供了一种新的方法来完善 MWoA 患者的诊断，并指导制定疼痛预防和镇痛的个体化策略。”
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