卡罗林斯卡学院的 ScreenTrustCAD 研究在一篇题为“筛查乳房 X 光检查中乳腺癌检测的人工智能：配对读者前瞻性介入筛查”的论文中报告称，在人工智能支持下，一名放射科医生在筛查乳房 X 光检查中发现的乳腺癌病例比两名放射科医生一起工作的病例还要多。积极的试验”发表在《柳叶刀数字健康》上。研究人员表示，人工智能现在已经准备好应用于乳腺癌筛查。
30 多年来，筛查乳房 X 光检查一直是降低乳腺癌死亡率的重要关键。然而，挑战包括缺乏放射科医生以及并非所有癌症都能被检测到。几项回顾性研究表明人工智能可以帮助解决这些问题。
“人工智能和人类对图像的感知略有不同，这产生了协同作用，提高了我们检测癌症的机会，”卡罗林斯卡学院肿瘤病理学系附属研究员、第一作者 Karin Dembrower 说。
传统上，每份检查均由两名放射科医生审阅。在本研究中，两名放射科医生和人工智能对检查结果进行评估，以决定召回哪些女性进行进一步调查。根据最终诊断出患有乳腺癌的女性，研究人员可以确定人工智能和放射科医生的不同组合与传统的两名放射科医生方法相比的准确性。
“通过 ScreenTrustCAD 研究，我们想要检查两名放射科医生与一名放射科医生和人工智能以及单独人工智能相比的表现如何，”Dembrower 博士说。
该研究于 2021 年 4 月至 2022 年 6 月在斯德哥尔摩 Capio St Göran's 医院进行。对超过 55,500 名年龄在 40 岁至 74 岁之间的女性进行了筛查。
使用两名放射科医生的传统方法检测出了 250 种癌症。不出所料，研究人员发现，将人工智能添加到两名放射科医生身上，可以检测到大多数癌症病例——269。一名放射科医生和人工智能在同一队列中检测到 261 例。仅 AI 就检测到了 246 个，从统计角度来看，这并不逊色于两名放射科医生。
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