是否应该采用更个性化的模型来取代当前确定哪些人应该接受肺癌筛查的方法

一项新研究发现，识别符合筛查条件的肺癌患者的替代模型比目前使用的基于美国预防服务工作组 (USPSTF) 标准的方法更准确。研究结果由Wiley在线发表在美国癌症协会同行评审期刊《CANCER》上。

肺癌是癌症死亡的主要原因，使用低剂量计算机断层扫描来筛查肺癌高风险人群可以减少肺癌死亡。USPSTF 标准使用年龄和吸烟史来确定肺癌筛查的资格：年龄 50-80 岁、目前吸烟或曾经吸烟并在 15 年前戒烟且有 20 包年吸烟史(例如每天 1 包)的个人20 年或每天 2 包，10 年)均符合资格。更个性化的模型是基于前列腺癌、肺癌、结直肠癌和卵巢癌筛查试验的 PLCOm2012 肺癌风险预测模型。该模型使用其他参数，包括癌症个人史、肺癌家族史、慢性阻塞性肺病个人史、教育水平、体重指数、并竞相预测个人患肺癌的风险。(不包括种族的修改版本称为 PLCOm2012noRace。)

为了比较 USPSTF 和 PLCOm2012 以及 PLCOm2012noRace 方法，布鲁克大学的 Martin Carl Tammemägi 博士及其同事将这些方法应用于南达科他州 1,565 名肺癌患者。与 USPSTF 2013 和 USPSTF 2021 标准相比，PLCOm2012 模型具有更高的敏感性，并且识别出更多符合筛查资格的肺癌患者。根据 USPSTF 标准和 PLCOm2012noRace 模型，自我报告为原住民的个人与非原住民之间似乎不存在资格差异。

研究还表明，没有必要对 50 岁以下的人进行筛查，因为在该年龄以下被诊断出肺癌的人很少。

“包括这项研究在内的多项研究表明，与 USPSTF 年龄和吸烟史标准相比，使用考虑更多个体化肺癌风险因素的风险预测模型来确定筛查资格，可以更好地选择筛查对象，”博士说. 塔梅玛吉。“这项研究以及对其他服务不足人群的类似研究应该用来鼓励政策制定者使用风险预测模型来使用更加个性化的筛查资格标准。尽管种族是一种社会建构，但在确定该建构的风险因素并将其纳入风险预测模型之前，

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